ORingView操作手冊
系統主畫面 尋找相機 相機資訊 (相機型號 序號) FPS 每秒張數 開始啟像 停止啟像 儲存影像 檢測功能 (有四個檢測功能) 顯示數據 (半徑比例、半徑差) 良品門檻值 最大灰階值 最小面積 尋找相機 Find Device 按下「尋找相機 Find Device」，系統會偵測相機。 當系統並沒有相機時 當系統找到相機時 設定FPS FPS: 每秒取像張數 開始取像 Start …
XenethAOI 操作手冊
程式主畫面 程式功能 教導：每個焦段的偏移值與Motion Zoom Focus RS232通訊埠設定 搜尋相機 相機的IP 開始取像 停止取像 載入校正檔 儲存影像 Color Map 是否套用影像偏移 每個焦段的按鈕:透過RS232下 ZOOMPOS positionTime.Sleep(3)透過RS232下 FOCUSPOSposition 設定畫面 RS232通訊設定 影像明暗調整 調整影像灰階比例：new image = image x aplpha + beta …
Coating 製程噴液異常
噴液異常視覺檢測 鴻博資訊有限公司 系統架構圖 此專案規劃一台電腦最多可以跑四隻AOI程式，同時跑多隻AOI程式時的運行順暢度取決於電腦硬體本身的規格。 AOI程式與Modbus程式間是透過Socket進行通訊，每隻AOI程式需配置一個唯一序號，1到4號，當AOI程式偵測到異常時會發送一個訊號給Modbus程式，Modbus根據訊號中的AOI程式唯一序號，在對應的PLC Modbus位址上發送一個100 ms的ON訊號。 AOI ID Modbus Address 1 100 2 101 3 102 4 103 工業相機 官網：https://www.toshiba-teli.co.jp/en/products/industrial-camera/index.htm 請點選【Support】【Software Download】下載軟體SDK 【註】使用Ubuntu 22.04 下載TeliCamSDKforLinux_S5104031.zip 壓縮檔內容 請開啟Readme檔案 程式安裝路徑 /opt/TeliCamSDK …
電池藍色蓋片貼合及外輪廓檢測
由左至右分為四個區塊：相機的觸發影像區塊，檢查異常的影像區塊，量測數據區塊、功能作業區塊。 相機區域 設定：進入教導畫面 開啟相機：執行開啟相機操作 開始取像：執行連續取像 (相機中心點會顯示十字，用於相機鎖附時調整中心點） 曝光時間：執行變更相機曝光時間操作（以拖拉及輸入的方式） 相機教導畫面 連續取像：執行連續取像 教導影像：執行擷取影像到教導所需的影像 練習：連續取像 練習：教導影像 練習： 先設定ROI（檢測區域），輸入圓的座標（X，Y）及半徑R 設定外圈最及內圈的亮度值。建議初始值如下所示。 亮度設定值：數值越小，比較暗的區域也會被選取；數值越大，比較亮的區域才會被選取。 偏心率：是焦距（焦點之間的距離）與長軸長度之比。該值在區間 [0, 1) 中。為 0 時，橢圓變為圓形。數值越小代表趨近圓形。 偏心率就偏高0.77 周長：區域輪廓的周長 右側周長為3648 左側周長為4707 面積：區域佔了多少像素。下圖有絕緣片翹起的情況，會造成內圈面積的差異。 填滿面積：將綠色區域填滿的面積。如右圖白色后域為左圖綠色區域填滿。 半徑差：下圖綠色區域有兩個圓，外側圓、內側圓這兩個的圓的半徑值相減。 教導畫面細項操作 …
Coating製造噴液異常視覺檢測
檢測噴嘴輸出異的情況，針對異常的影像進行偵測、存檔。 Error Image路徑
React-Native Mobile App
WSL2 環境 Java 環境 sudo apt install openjdk-17-jdk Windows-based X Server 在Windows主機下查詢IP 修改WSL2中的~/.bashrc內容，增加一行 Android Studio環境 下載位置: https://developer.android.com/studio/?gclid=Cj0KCQiAjJOQBhCkARIsAEKMtO3zEhdK4_I0CEZic3UH4dl-9gVXuHFR9dCl3TOHKjmv3xWLU3UxfhYaApfAEALw_wcB&gclsrc=aw.ds&hl=zh-tw ~/.bashrc 增加下列 執行Android-studio 下載額外的Hardware Profiles 由ARM 改成 x86_64 NPM 環境 click a to …
AI Logic to Detect Object Count
鐵條計數 鴻博資訊有限公司 鐵條影像 採用AI的物件偵測邏輯 AI的物件偵測的邏輯是基於計算機視覺（Computer Vision）和深度學習技術。它的核心是透過模型學習如何從影像中自動識別出物件的位置和類別。以下是物件偵測的基本邏輯，以及它如何確定影像中的物件數量和位置。 1. 基礎概念：分類與定位 物件偵測結合了兩個主要的任務： 2. 物件偵測的主要流程 1. 特徵提取（Feature Extraction） 2. 區域提議（Region Proposals）或網格劃分 3. 邊界框回歸（Bounding Box Regression） 4. 分類與置信度預測 5. 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS） 3. AI如何確定影像中的物件數量及位置？ 1. …
Python Numpy
Numpy Slice 數組的運算子：==，!=，~，&，| 數組軸對換 Axis Change 一元ufunc abs, fabs 計算絕對值 absolute value sqrt 平方根 square root square 平方 exp 指數 expoent log, log10, log2, log1p 自然對數 natural logarithm 底數：e, 10, …
Calcualte the distance of object in the image
Sensor Size：12.441 mm x 9.830 mm Resolution： 2592 x 2048 Focal Length： 12mm The physical size of each pixel： The projected width of the object： Magnification： Distance： The projected width …
模擬不同高度量測物件尺寸
光學校正： 光學校正的步驟 尺寸量測的步驟 關鍵元件： NO 規格 相片 1 UI-3884LEResolution：6.41 MPixOptical class：1/1.8″Pixel size：2.40 µm 2 6mm FL, Liquid Lens M12 LensFocal Length FL (mm): 6.0mm 3 校正片7×7 12.5mm 4 筆記本21 cm …