Numpy Peak To Peak

NumPy 函式 ptp() 計算陣列沿指定軸的峰值之差（即峰-峰值）。

這是它的功能：

• 峰-峰值：它計算沿指定軸的最大值和最小值之間的差值。

以下是語法：

numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

• a：輸入陣列。
• axis：沿其查找峰值的軸。默認情況下，它會將陣列展平。
• out：可選的輸出陣列，用於放置結果。
• keepdims：如果設置為 True，則保留大小為一的減少的維度。

例如：

import numpy as np 
# 創建一個陣列 x = np.array([[4, 9, 2, 10], [6, 9, 7, 12]]) 

# x.shape is (2, 4)

# 沿著軸 0 計算峰-峰值 

result = np.ptp(x, axis=0) 

#x[0] => [4, 9, 2, 10]
#x[1] => [6, 9, 7, 12]

#[6-4, 9-9, 7-2, 12-10]

print(result)  

# 輸出: [2 0 5 2]

在這個例子中，np.ptp(x, axis=0) 計算了沿著軸 0（列）的峰-峰值，結果是一個陣列 [2, 0, 5, 2]，其中每個值代表相應列的峰-峰值。

import numpy as np 
# 創建一個陣列 x = np.array([[4, 9, 2, 10], [6, 9, 7, 12]]) 

# x.shape is (2, 4)

# 沿著軸 1 計算峰-峰值 

result = np.ptp(x, axis=1) 

#x[:, 0] => [4, 6]
#x[:, 1] => [9, 9]
#x[:, 2] => [2, 7]
#x[:, 3] => [10, 12]

#[10 - 2, 12 - 6]
print(result)  

# 輸出: [8, 6]

在這個例子中，np.ptp(x, axis=1) 計算了沿著軸 1（行）的峰-峰值，結果是一個陣列 [8, 6]，其中每個值代表相應列的峰-峰值