Numpy Splitting
水平分割 垂直分割 深度分割
Numpy Stacking
水平、橫向合併 垂直、直立合併 深度合併
影像清晰度分析
客戶需求:希望視覺檢測系統回饋影像的清晰度的數值。 判斷畫面是否清晰或模糊的方式可以有多種,以下是一些常見的方法: 這些方法中的每一種都有其優缺點,並且在不同的應用場景下可能表現不同。通常,人們會根據具體的應用需求和特定的圖像特徵來選擇合適的方法。 實驗結果: 可以看到相片左上角的數值變化,數值越大越清晰
Jenkins Docker-Compose.yml
docker-compose up -d 運行 jenkins docker exec jenkins cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
邏輯斯迴歸
Untitled In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() In [3]: iris.keys() Out[3]: dict_keys([‘data’, ‘target’, ‘frame’, ‘target_names’, ‘DESCR’, ‘feature_names’, ‘filename’, ‘data_module’]) In [21]: …
邏輯斯迴歸
Untitled In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() In [3]: iris.keys() Out[3]: dict_keys([‘data’, ‘target’, ‘frame’, ‘target_names’, ‘DESCR’, ‘feature_names’, ‘filename’, ‘data_module’]) In [21]: …
http -> https, Nignx, Let’s Encrypt
Install Certbot on Ubuntu Host