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篩網砂石視覺檢測系統 鴻博資訊有限公司 公司簡介： 我們是一家於2015年成立的公司，專注於客製化視覺系統的開發。在成立前也從事視覺檢測相關領域的研究開發，憑藉著十幾年的豐富經驗，我們致力於提供高品質的視覺檢測解決方案。 我們的優勢： 我們的服務範圍包括3D資料處理、高光譜資料分析、熱影像檢測等。無論您的應用場景是什麼，我們都能夠提供專業的視覺檢測解決方案，以滿足您的需求。 我們引以為傲的是與日商睿怡科技股份公司的深度合作。通過與睿怡科技股份公司的合作，我們得以獲取最新的自動化技術和解決方案，並將其應用於我們的視覺系統開發中，以提供客戶更高效、更精準的解決方案。 我們的目標是繼續專注於創新和技術發展，為客戶提供最優質的產品和服務。如需進一步了解我們的產品和服務，請訪問我們的官方網站或通過以下方式聯繫我們 謝謝您對我們公司的關注，我們期待與您合作！ 視覺檢測系統硬體架構 NO 項目 備註 1 TOSHIBA Teli USB3 Camera BU040MCG 日本製 2 Raspberry PI 5 Model B 8G 英國製 3 Myutron …
進料 出料 機台允許的檢測空間，只能從機台的下方空間找位置進行相機的架設。 架設要求，相機與紙張Z軸需要盡量平行，不要有傾斜角度(這個會大副度影像精度) 實驗 (Z軸與相機需平行，傾斜情況越大誤差越大) 左側 右側 左側情況先進行光學校正。 左側實際量測出來為199.2136 mm 誤差0.7864mm 右側實際量測出來為198.7449 mm 誤差1.2551mm
紙張尺寸量測 方案一 A4 紙張 寬x高 210mm x 297mm 使用「校正塊」，校正塊的直徑為31mm 使用工業相機拍攝校正塊 使用AOI程式檢測校正塊 校正塊寬度為248像素 計算「像素 VS 實際尺寸」轉換比例 31 mm / 248 = 0.125 mm 使用工業相機拍A4紙張 使用AOI程式量測A4紙張 A4紙張量測寬度為1680.06像素 AOI量測像素 X 轉換比例 = 實際尺寸 …
NumPy 函式 ptp() 計算陣列沿指定軸的峰值之差（即峰-峰值）。 這是它的功能： 以下是語法： numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) 例如： import numpy as np # 創建一個陣列 x = np.array([[4, 9, 2, 10], [6, 9, 7, 12]]) # x.shape is (2, 4) # 沿著軸 0 計算峰-峰值 result = np.ptp(x, …
水平分割 垂直分割 深度分割
水平、橫向合併 垂直、直立合併 深度合併
客戶需求：希望視覺檢測系統回饋影像的清晰度的數值。 判斷畫面是否清晰或模糊的方式可以有多種，以下是一些常見的方法： 這些方法中的每一種都有其優缺點，並且在不同的應用場景下可能表現不同。通常，人們會根據具體的應用需求和特定的圖像特徵來選擇合適的方法。 實驗結果： 可以看到相片左上角的數值變化，數值越大越清晰
docker-compose up -d 運行 jenkins docker exec jenkins cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
Untitled In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() In [3]: iris.keys() Out[3]: dict_keys([‘data’, ‘target’, ‘frame’, ‘target_names’, ‘DESCR’, ‘feature_names’, ‘filename’, ‘data_module’]) In [21]: …