Streamlines: Google Cloud Run
I have a Docker container that can run on a single machine, and I want to deploy it to the cloud. Please note that when you use a database, the …
Google Cloud Run
How to use Google Cloud Run to deploy your Docker Container.
OpenAI GPT + Docker: Hello World
Build Docker Environment I want to build a docker python development environment under Windows 11. Start Developing the logprob value more close to 0 is more confident. Argument: Stream Stream …
How to detect abnormal shape of round products
The O-ring is a circular gasket used for sealing applications. It is typically made of rubber, silicone, or other elastomeric materials. O-rings are designed to sit in a groove and …
Coating 製程噴液異常
噴液異常視覺檢測 鴻博資訊有限公司 系統架構圖 此專案規劃一台電腦最多可以跑四隻AOI程式，同時跑多隻AOI程式時的運行順暢度取決於電腦硬體本身的規格。 AOI程式與Modbus程式間是透過Socket進行通訊，每隻AOI程式需配置一個唯一序號，1到4號，當AOI程式偵測到異常時會發送一個訊號給Modbus程式，Modbus根據訊號中的AOI程式唯一序號，在對應的PLC Modbus位址上發送一個100 ms的ON訊號。 AOI ID Modbus Address 1 100 2 101 3 102 4 103 工業相機 官網：https://www.toshiba-teli.co.jp/en/products/industrial-camera/index.htm 請點選【Support】【Software Download】下載軟體SDK 【註】使用Ubuntu 22.04 下載TeliCamSDKforLinux_S5104031.zip 壓縮檔內容 請開啟Readme檔案 程式安裝路徑 /opt/TeliCamSDK …
電池藍色蓋片貼合及外輪廓檢測
由左至右分為四個區塊：相機的觸發影像區塊，檢查異常的影像區塊，量測數據區塊、功能作業區塊。 相機區域 設定：進入教導畫面 開啟相機：執行開啟相機操作 開始取像：執行連續取像 (相機中心點會顯示十字，用於相機鎖附時調整中心點） 曝光時間：執行變更相機曝光時間操作（以拖拉及輸入的方式） 相機教導畫面 連續取像：執行連續取像 教導影像：執行擷取影像到教導所需的影像 練習：連續取像 練習：教導影像 練習： 先設定ROI（檢測區域），輸入圓的座標（X，Y）及半徑R 設定外圈最及內圈的亮度值。建議初始值如下所示。 亮度設定值：數值越小，比較暗的區域也會被選取；數值越大，比較亮的區域才會被選取。 偏心率：是焦距（焦點之間的距離）與長軸長度之比。該值在區間 [0, 1) 中。為 0 時，橢圓變為圓形。數值越小代表趨近圓形。 偏心率就偏高0.77 周長：區域輪廓的周長 右側周長為3648 左側周長為4707 面積：區域佔了多少像素。下圖有絕緣片翹起的情況，會造成內圈面積的差異。 填滿面積：將綠色區域填滿的面積。如右圖白色后域為左圖綠色區域填滿。 半徑差：下圖綠色區域有兩個圓，外側圓、內側圓這兩個的圓的半徑值相減。 教導畫面細項操作 …
Seaborn + SKlearn 資料分析
Seaborn資料分析 + Sklearn Seaborn 資料集中的 “tips” 是一個包含餐廳小費資料的資料集。這個資料集通常用於示範 Seaborn 中的數據可視化功能和統計分析。 “tips” 資料集包含了餐廳服務員收到的小費金額以及與小費相關的一些額外信息，例如顧客人數、就餐日期和時間、就餐者的性別、是否是吸煙區域、就餐的星期幾等等。這些信息可以用於探索性數據分析、統計分析以及建模工作。 這個資料集的結構通常包含以下幾個欄位： 這個資料集是 Seaborn 中內建的範例資料集之一，通常用於示範 Seaborn 中各種圖表的繪製和數據分析。 Seaborn 資料集中的 “diamonds” 是一個包含鑽石價格和屬性的資料集。這個資料集通常用於示範 Seaborn 中的數據可視化功能和統計分析。 “diamonds” 資料集包含了各種鑽石的屬性和價格信息。這些屬性包括鑽石的重量（克拉）、切工、顏色、淨度等，而價格則是以美元為單位。 這個資料集的結構通常包含以下幾個欄位： 這個資料集通常用於示範 Seaborn 中的散點圖、直方圖、盒圖等圖表的繪製，以及數據探索和統計分析。 Categorical …
線性回歸(Linear Regression)
首先，使用make_regression函數生成了一些合成數據，然後將數據分成訓練集和測試集。接著創建了LinearRegression模型的實例，並使用訓練集對模型進行訓練。訓練完成後，打印出了模型的係數和對新數據的預測結果。最後，通過可視化將訓練集和測試集的散點圖以及線性回歸的平面呈現出來。
密度聚類算法(DBSCAN)
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一種密度聚類算法，用於將數據點劃分為多個集群，同時可以識別和排除噪音點。該算法基於以下概念： DBSCAN算法運行步驟如下： DBSCAN的主要優勢是： 總的來說，DBSCAN是一種強大的聚類算法，特別適用於處理具有不同密度和形狀的數據集。
稀疏矩陣(SparseMatrices)
稀疏矩陣相對於密集矩陣在處理大多數元素為零的大型數組時的效率。稀疏矩陣僅存儲非零元素及其位置，導致在某些操作中記憶體使用量和計算時間大幅減少。